Nvidia discute avec la société d’intelligence artificielle Anthropic d’un investissement majeur lors de son projet d’entrée en Bourse. Le géant des puces pourrait devenir l’un des principaux investisseurs d’une opération susceptible de battre tous les records.
Anthropic entend lever un montant considérable à l’occasion de cette introduction en Bourse et pourrait être valorisée autour de 2 000 milliards de dollars. Une perspective qui illustre la flambée des valorisations dans le secteur de l’IA.
Nvidia envisage d’investir 10 milliards de dollars
Selon des sources citées par Reuters, Nvidia envisage d’investir jusqu’à 10 milliards de dollars lors de l’entrée en Bourse d’Anthropic. Les discussions sont encore en cours et le montant final de l’investissement pourrait donc évoluer.
Nvidia interviendrait comme investisseur de référence. Ce type d’acteur s’engage, avant la vente officielle des actions, à investir une somme importante. Un signal susceptible de renforcer la confiance des autres investisseurs et de soutenir la demande pour les titres.
Selon les mêmes sources, Anthropic vise une introduction en Bourse qui pourrait lui permettre de lever jusqu’à 100 milliards de dollars. Le créateur de l’assistant d’IA Claude pourrait alors être valorisé à environ 2 000 milliards de dollars.
Si Anthropic levait effectivement 100 milliards de dollars, il s’agirait, selon Reuters, de la plus grande introduction en Bourse de l’histoire. Ces projets ne sont toutefois pas encore définitifs.
Un investissement de Nvidia ne sortirait pas de nulle part. Les deux entreprises collaborent déjà étroitement. Nvidia a annoncé en novembre 2025 vouloir investir jusqu’à 10 milliards de dollars dans Anthropic dans le cadre d’un partenariat plus large.
Dans le même temps, Anthropic s’est engagée à acheter pour 30 milliards de dollars de capacités de calcul via Microsoft Azure, en s’appuyant sur des puces Nvidia.
Anthropic connaît une croissance fulgurante
Cette possible méga-valorisation intervient alors qu’Anthropic croît à grande vitesse. En mai, l’entreprise a encore levé 65 milliards de dollars, sur la base d’une valorisation post-investissement de 965 milliards de dollars.
Son chiffre d’affaires progresse lui aussi fortement. Fin juillet, le chiffre d’affaires annualisé dépassait 65 milliards de dollars. Fin 2025, il était encore d’environ 9 milliards de dollars.
La valorisation potentielle de 2 000 milliards de dollars repose en partie, selon les sources, sur les attentes pour les prochaines années. Anthropic pourrait atteindre un chiffre d’affaires d’environ 190 à 200 milliards de dollars en 2028.
L’entreprise devrait viser une cotation avant les élections de mi-mandat américaines de novembre. Anthropic profiterait ainsi d’une année exceptionnellement dynamique pour les introductions en Bourse aux États-Unis.
Les entreprises américaines ont levé, via des introductions en Bourse traditionnelles, un montant record cumulé de 137 milliards de dollars jusqu’à la fin août, selon les données de Dealogic. Les SPAC, ces véhicules d’acquisition cotés, ne sont pas incluses dans ce total.
Anthropic veut réduire sa dépendance à Nvidia
Un investissement de Nvidia créerait toutefois une situation singulière. Anthropic dépend fortement des processeurs graphiques de Nvidia pour ses modèles d’IA, tout en cherchant à diversifier ses options pour l’achat de puces.
Amazon et Google comptent parmi les grands investisseurs d’Anthropic et fournissent également l’infrastructure sur laquelle l’entreprise peut entraîner et exploiter ses modèles d’IA.
Anthropic a annoncé en avril vouloir consacrer plus de 100 milliards de dollars, au cours des dix prochaines années, aux services cloud d’Amazon Web Services. L’entreprise prévoit notamment d’utiliser plus d’un million de puces Trainium2 d’Amazon.
Anthropic a également conclu des accords avec Google et Broadcom afin d’élargir nettement son accès aux puces d’IA développées par Google. Selon Reuters, l’entreprise constitue aussi sa propre équipe dédiée au développement de puces. Elle entend ainsi mieux maîtriser l’envolée des coûts du matériel nécessaire à l’intelligence artificielle.
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