Steve Eisman, connu du film The Big Short sur la crise des subprimes de 2008, tire la sonnette d’alarme sur les milliards que les grandes entreprises technologiques injectent dans l’intelligence artificielle (AI). Selon lui, il y a un risque de répétition de la bulle Internet du début de ce siècle si les énormes investissements ne produisent pas rapidement des résultats tangibles.
Eisman souligne que des entreprises comme Meta, Google et Amazon ont dépensé ensemble plus de 300 milliards de dollars en investissements dans l’AI. « Tout le monde court après la même promesse, » dit-il sur sa chaîne YouTube.
Parallèles avec la bulle Internet
L’investisseur voit des similitudes avec 1999, lorsque l’émergence de l’internet a conduit à une vague d’investissements. « On avait raison de dire que l’internet allait changer le monde. Mais à l’époque, il y avait trop d’investissements trop tôt. Cela a mené à la récession de 2001 et à des années de cours technologiques chancelants, » explique Eisman.
La soi-disant bulle dotcom (1999-2001) était une période durant laquelle les investisseurs injectaient massivement de l’argent dans les entreprises Internet. Beaucoup de ces entreprises avaient à peine des revenus, encore moins des bénéfices. Lorsque les attentes n’ont pas été atteintes, le marché s’est effondré.
Doutes sur le rendement de l’AI
Selon Eisman, il y a déjà des signes que le développement de l’AI ne progresse pas aussi rapidement qu’espéré. « Les critiques disent que l’agrandissement des modèles de langage, comme avec ChatGPT, atteint ses limites. La nouvelle version de ChatGPT 5.0 serait à peine meilleure que la version 4.0. »
Le problème, selon Eisman, est que personne ne sait quels seront les véritables rendements des investissements de milliards. « Si les rendements sont décevants, la vague d’investissements diminuera et suivra une période douloureuse de stagnation, tout comme en 2001. »
Quels sont les enjeux ?
Pour l’instant, les géants de la technologie profitent des investisseurs qui croient au potentiel de l’AI. Mais Eisman souligne que les attentes et la réalité sont encore très éloignées. « Nous ne savons tout simplement pas si ces dépenses se rembourseront assez rapidement. »
Si l’intérêt pour l’AI disparaît, cela pourrait-il alors revenir à Bitcoin et crypto ?
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