Boundless loue désormais ses 4 000 GPU pour l’IA

De plus en plus d’entreprises cherchent une puissance de calcul abordable pour l’intelligence artificielle (IA). Boundless Network estime avoir trouvé une réponse. La société, qui a consacré plusieurs années au développement de son réseau pour des usages liés à la blockchain, s’appuie désormais sur cette même infrastructure pour faire fonctionner des modèles d’IA.

Boundless entend ainsi créer une passerelle entre deux secteurs en forte croissance. Les GPU auparavant mobilisés pour des calculs cryptographiques serviront désormais aussi à traiter des requêtes d’IA.

De la blockchain à l’intelligence artificielle

Au cours des quatre dernières années, Boundless a constitué un réseau d’environ 4 000 GPU. Ces cartes graphiques étaient utilisées pour générer des preuves à divulgation nulle de connaissance, une technologie de plus en plus employée dans l’univers de la blockchain.

Ce même matériel trouve désormais un nouvel usage. Grâce au logiciel de Boundless, des milliers de GPU répartis sur différents sites peuvent fonctionner ensemble comme s’ils formaient un seul grand ordinateur. Après avoir servi à des calculs cryptographiques, ils peuvent maintenant faire tourner des modèles d’IA.

Dans un premier temps, l’entreprise met cette capacité à disposition pour l’inférence d’IA, c’est-à-dire le moment où un modèle reçoit une requête et génère immédiatement une réponse.

Pourquoi cette initiative est intéressante

Selon le cabinet d’études Gartner, c’est précisément ce segment du marché de l’IA qui devrait connaître la plus forte croissance au cours des prochaines années. Cette année, l’inférence d’IA représente déjà environ 55 % des dépenses consacrées aux infrastructures cloud optimisées pour l’IA. D’ici 2029, cette part devrait dépasser 65 %.

Pour Boundless, cette évolution constitue une bonne nouvelle pour les réseaux de GPU existants. De nombreuses applications d’IA fonctionnent encore aujourd’hui sur des puces coûteuses dans des centres de données, alors qu’une grande partie de ces tâches pourrait aussi être exécutée sur des cartes graphiques moins onéreuses. C’est le cas, par exemple, de cartes grand public ou de matériel auparavant utilisé pour le minage de cryptomonnaies et les réseaux blockchain.

En réutilisant cette puissance de calcul existante, l’entreprise veut rendre l’IA moins coûteuse et plus accessible.

Jusqu’à deux fois moins cher

Selon Boundless, ses propres tests de référence montrent que l’inférence d’IA via son réseau peut coûter jusqu’à 50 % de moins que des services comparables proposés par les grands fournisseurs de cloud. L’avantage serait particulièrement marqué pour les tâches d’IA qui n’ont pas besoin d’être traitées immédiatement, comme le traitement de grands ensembles de données ou les processus en arrière-plan.

Le directeur général Shiv Shankar voit donc cette évolution comme une suite logique au développement du réseau.

« Il y a quatre ans, nous voulions résoudre un problème de calcul complexe. Au fil de ce processus, nous avons construit un réseau capable de coordonner efficacement une capacité GPU distribuée. L’IA a désormais besoin de la même base, mais à une échelle beaucoup plus vaste. »

Shankar a auparavant occupé pendant plus de quinze ans des fonctions de direction technique, notamment chez Coinbase, Ava Labs et Amazon.

Le token ZKC reste central

Malgré cette extension vers l’IA, l’activité blockchain ne disparaît pas. Boundless continuera d’entretenir son réseau de preuves à divulgation nulle de connaissance, tandis que son token ZKC restera partie intégrante de l’écosystème.

Les utilisateurs peuvent engager le token afin de mettre de la puissance de calcul à disposition et de percevoir une rémunération via le réseau. La liste d’attente est désormais ouverte aux entreprises souhaitant utiliser le nouveau service d’IA.