Un pionnier de l’IA avertit d’une bulle : « xAI d’Elon Musk est un échec »

Yann LeCun, l’une des figures les plus connues dans le domaine de l’intelligence artificielle, critique sévèrement Elon Musk. Selon l’ancien responsable de l’IA chez Meta, xAI est « un échec » et ne pourra pas rivaliser avec OpenAI et Anthropic.

Cela pourrait être douloureux pour les investisseurs de SpaceX, dont l’action a déjà fortement chuté ces derniers jours.

xAI perd ses talents

LeCun souligne le départ de plusieurs cofondateurs de xAI. Selon lui, c’est un problème majeur, car les entreprises d’IA dépendent entièrement des talents.

Les meilleurs chercheurs et ingénieurs déterminent qui est en tête. Si une entreprise perd son équipe fondatrice, il devient beaucoup plus difficile de concurrencer des acteurs comme OpenAI, Anthropic et Google.

Selon LeCun, Musk s’est en plus placé dans une position délicate. Il aurait plus de mal à attirer les meilleurs talents à cause de la manière dont les équipes précédentes ont été traitées.

C’est une critique acerbe, d’autant que Musk avait longtemps l’image de quelqu’un capable d’attirer les meilleurs techniciens au monde.

Les datacenters comme ultime recours

LeCun est également critique envers l’énorme infrastructure de xAI. L’entreprise a construit de gigantesques datacenters à Memphis, connus sous le nom de Colossus 1 et Colossus 2.

Selon LeCun, xAI loue sa capacité de calcul à d’autres entreprises car c’est la seule façon de récupérer partiellement les coûts. Google et Anthropic, entre autres, loueraient de la capacité chez xAI.

Cela rend la situation complexe. D’un côté, xAI dispose d’une énorme infrastructure, ce qui attire les investisseurs. De l’autre, cela soulève la question de savoir si l’entreprise a elle-même suffisamment de produits d’IA pour utiliser cette infrastructure de manière rentable.

Au premier trimestre, le segment IA de SpaceX, dont fait partie xAI, a enregistré une perte opérationnelle de 2,5 milliards de dollars.

Les grands modèles de langage ne suffisent pas

LeCun est depuis longtemps critique à l’égard de la génération actuelle de modèles d’IA. Selon lui, les grands modèles de langage sont utiles pour des tâches comme la programmation, le texte et les mathématiques, mais insuffisants pour des systèmes d’IA généraux fiables.

Il croit que la prochaine étape repose sur ce que l’on appelle les modèles du monde.

Ce sont des modèles qui ne se contentent pas de reconnaître les schémas linguistiques, mais comprennent mieux le fonctionnement du monde réel ou simulé. Pensez aux objets, à la cause et l’effet, au mouvement, aux actions et à la planification.

Selon LeCun, nous n’aurons réellement des agents IA fiables que lorsque les systèmes seront basés sur de tels modèles du monde. Ainsi, il positionne directement son entreprise AMI Labs face aux géants actuels de l’IA. AMI Labs a récemment levé 1 milliard de dollars pour travailler sur cette technologie.