Nvidia a une nouvelle fois illustré l’ampleur de la demande en intelligence artificielle. Le géant des semi-conducteurs a réalisé au deuxième trimestre un chiffre d’affaires de 96,2 milliards de dollars, contre 92,2 milliards attendus par Wall Street. Le bénéfice est lui aussi ressorti au-dessus des prévisions.
Les perspectives sont tout aussi déterminantes. Nvidia anticipe environ 108 milliards de dollars de chiffre d’affaires au prochain trimestre, soit près de 4 milliards de plus que ce qu’attendaient les analystes.
Nvidia dépasse les attentes sur presque tous les fronts
Le chiffre d’affaires de Nvidia a atteint 96,2 milliards de dollars sur le trimestre écoulé, soit une progression de 106 % sur un an.
La croissance est également spectaculaire en bas de compte. Le bénéfice ajusté par action s’est établi à 2,22 dollars, contre 2,10 dollars attendus. Sur un an, il a bondi de 120 %.
Le bénéfice net ajusté ressort à 54 milliards de dollars, en hausse de 118 %. Le résultat opérationnel a atteint 64 milliards de dollars.
La marge brute reste elle aussi impressionnante. Nvidia a dégagé une marge ajustée de 75 %, exactement conforme aux attentes des analystes. Autrement dit, malgré sa croissance massive, le groupe conserve une part très élevée de son chiffre d’affaires sous forme de bénéfice brut.
La division IA de Nvidia poursuit sa croissance explosive
Le principal moteur reste l’activité centres de données. Nvidia y a enregistré un chiffre d’affaires de 89 milliards de dollars, contre 85,8 milliards attendus par les analystes.
Sur un an, cette division a progressé de pas moins de 117 %. Elle représente désormais plus de 92 % du chiffre d’affaires total.
Ce chiffre est particulièrement scruté par les investisseurs. Nvidia est devenue la principale société cotée derrière le déploiement mondial des infrastructures d’IA. Ces nouveaux résultats montrent que cette vague d’investissements ne faiblit pas pour l’instant.
Son directeur général, Jensen Huang, évoque même un point de bascule pour l’intelligence artificielle.
« L’IA a atteint son point de bascule. Elle accomplit désormais des tâches utiles. Les tokens sont productifs et rentables. La puissance de calcul est devenue du chiffre d’affaires », a déclaré Jensen Huang.
La nouvelle génération de puces Vera Rubin joue également un rôle important dans cette dynamique. Selon Nvidia, la plateforme est désormais montée en cadence vers une production complète, tandis que les premiers racks fonctionnent déjà chez des partenaires.
Nvidia vise 108 milliards de dollars de chiffre d’affaires
Le chiffre le plus important de la soirée se trouve peut-être dans les prévisions pour le trimestre en cours.
Nvidia table sur environ 108 milliards de dollars de chiffre d’affaires, avec une marge d’écart possible de 2 %. Wall Street anticipait jusque-là 104,2 milliards de dollars.
La très forte croissance semble donc appelée à se poursuivre à court terme. La marge brute ajustée devrait avoisiner 74 %.
Autre élément notable : Nvidia n’intègre dans cette prévision aucun chiffre d’affaires lié aux puces pour centres de données destinées à la Chine. La projection de 108 milliards de dollars repose donc sur les autres marchés.
Ces résultats apportent pour l’instant peu d’arguments aux craintes d’un essoufflement rapide du boom de l’IA. Nvidia affiche toujours une croissance supérieure à 100 % sur un an et prévoit encore, pour le prochain trimestre, un chiffre d’affaires nettement supérieur aux anticipations initiales de Wall Street.
Le groupe dispose par ailleurs de 22,4 milliards de dollars de trésorerie et a généré 21,3 milliards de dollars de flux de trésorerie disponible au trimestre écoulé. Nvidia a redistribué environ 26 milliards de dollars à ses actionnaires et dispose encore d’environ 99 milliards de dollars dans le cadre de son programme existant.
Pour les investisseurs, l’attention se porte désormais sur la réaction de l’action et sur les commentaires de Nvidia. Les déclarations concernant la demande en infrastructures d’IA, Vera Rubin et les perspectives des prochains trimestres pourraient notamment déterminer si ces résultats suffisent à redonner de l’élan au rally de l’IA à Wall Street.
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