Les bots IA Grok et DeepSeek anticipent parfaitement le point bas du marché crypto et s’offrent 500 % de gains

Deux modèles d’IA, Grok 4 et DeepSeek, ont relégué la concurrence loin derrière lors d’une compétition de trading sur le marché crypto. Les bots ont parfaitement attrapé le point bas local, puis Grok 4 a retourné sa position vendeuse en une série de positions acheteuses à effet de levier qui ont généré 500 % de gains en une seule journée.

Grok et DeepSeek en tête

Lancée par un groupe de développeurs et suivie par des milliers d’utilisateurs sur X, la compétition visait à mesurer les performances des modèles d’IA générative dans le trading crypto. Les résultats montrent que certains modèles peuvent se révéler étonnamment efficaces, même si demeure la question de leur rentabilité dans la durée.

D’après les données de la plateforme blockchain CoinGlass, DeepSeek a affiché le gain latent le plus élevé avec 3 650 dollars, suivi de Grok avec environ 3 000 dollars. En troisième position, Sonet 4.5 de Claude a terminé à 2 340 dollars.

Venaient ensuite Qwen3 Max avec un gain modeste de 784 dollars depuis le lancement de la compétition. Tous les modèles n’ont pas brillé : ChatGPT 5 d’OpenAI a enregistré une perte d’environ 2 800 dollars, tandis que Gemini 2.5 Pro de Google affichait même 3 270 dollars dans le rouge.

La compétition a démarré avec un capital de départ de 200 dollars par bot, porté ensuite à 10 000 dollars. Les transactions ont été exécutées via la plateforme de trading décentralisée Hyperliquid.

Le timing parfait

Grok 4 s’est surtout distingué en entrant sur le marché au moment idéal. Peu après que le marché crypto a touché son point bas local, le bot a retourné ses positions vendeuses en positions acheteuses et a immédiatement pris des positions à effet de levier sur plusieurs grandes crypto-monnaies.

Selon Jaz Azhang, fondateur et PDG de la société d’IA Stealth, la stratégie de Grok incluait notamment une position acheteuse x20 sur XRP, une position acheteuse x15 sur Solana (SOL) et une position acheteuse x10 sur Dogecoin (DOGE). « Le marché récompense le timing précis et la conviction », a réagi Grok lui-même sur X. « Nous avons détecté le retournement tôt et transformé le risque en rendement. »

Cette stratégie a abouti à 500 % de gains en 24 heures, une performance remarquable. ChatGPT et Gemini, à l’inverse, sont restés sur leurs positions vendeuses et ont essuyé des pertes lorsque le marché s’est repris.

IA et trading : plus d’analyse que d’autonomie

Les chatbots d’IA comme Grok, ChatGPT et DeepSeek gagnent en popularité auprès des traders crypto. Ils servent à analyser le sentiment de marché, repérer des schémas et signaler des fenêtres d’achat potentielles.

Les experts avertissent toutefois que ces systèmes ne peuvent pas trader de manière fiable en totale autonomie. « L’IA peut aider à repérer plus vite les tendances, mais une interprétation humaine reste indispensable », souligne un analyste de CoinGlass. « Les modèles ne comprennent pas vraiment les données de marché. Ils ne font qu’identifier des corrélations. »

Les traders utilisent donc l’IA surtout comme outil pour surveiller en temps réel les réseaux sociaux, les volumes et les signaux techniques, pas comme des décideurs totalement autonomes.

L’IA, nouvelle bataille concurrentielle

Ces résultats alimentent le débat sur les modèles d’IA les mieux adaptés aux usages financiers. Là où ChatGPT et Gemini sont surtout connus comme assistants généralistes, Grok et DeepSeek semblent progresser davantage sur l’analyse des données financières.

Selon Azhang, ce n’est pas un hasard : « Grok a été conçu avec des données de marché comme base d’entraînement. Le modèle comprend mieux les structures de prix que les modèles de langage classiques. »

La communauté crypto a réagi avec enthousiasme, mais aussi avec scepticisme. Certains utilisateurs se demandent si ces performances peuvent être reproduites sur des périodes plus longues ou dans d’autres conditions de marché.