La cryptomonnaie Bittensor (TAO) a récemment connu une forte hausse de sa valeur. Cette augmentation semble être liée aux déclarations remarquées de l’investisseur Chamath Palihapitiya et du PDG de Nvidia, Jensen Huang, dans un podcast technologique populaire. Ils y ont discuté d’une expérience de formation de l’intelligence artificielle (IA) de manière inédite.
Percée : Formation de l’IA sans partie centrale
Dans le dernier épisode du All-In Podcast, Jensen Huang était l’invité. Chamath Palihapitiya, investisseur renommé et hôte, a évoqué un développement notable avec le PDG de Nvidia.
Il a expliqué qu’un grand modèle d’IA a été formé via Bittensor grâce à la puissance de calcul des participants du monde entier. Cela est exceptionnel. Habituellement, ce type de formation d’IA est réservé aux grandes entreprises technologiques comme OpenAI ou Google, qui disposent de vastes centres de données et de matériel coûteux. Les individus ne peuvent généralement pas rivaliser.
Cependant, cette fois, cela a fonctionné. Un système collectif a ainsi pu former ensemble un modèle d’IA puissant.
Bittensor est un réseau crypto où les gens construisent ensemble de l’IA, sans contrôle d’une seule entité. Les participants fournissent de la puissance de calcul ou des connaissances et sont rémunérés en cryptomonnaie TAO, mais uniquement si leur contribution est réellement précieuse. Plus votre contribution est de qualité, plus la récompense est grande.
Plus grande formation d’IA décentralisée jamais réalisée
À l’origine, le modèle comptait 4 milliards de paramètres. Mais selon Chamath, un modèle d’environ 70 milliards de paramètres a finalement été formé. Il s’agit donc de la plus grande formation d’IA décentralisée jamais réalisée.
Les paramètres représentent les « réglages » ou « boutons » d’un modèle d’IA qui déterminent son intelligence. Plus il y a de paramètres, plus le modèle peut traiter d’informations et mieux il performe souvent.
Le marché a réagi immédiatement. Le cours du TAO a flambé. Peu avant le podcast, la cryptomonnaie se situait autour de 243 dollars et a atteint plus tard un pic d’environ 310 dollars. C’est une hausse de plus de 27 %. Au moment de la rédaction, le prix est d’environ 298 dollars.

D’autres projets liés à l’IA en profitent également. Par exemple, l’Artificial Superintelligence Alliance (FET) affiche une hausse d’environ 9 %.
Nvidia voit un avenir dans une mixité d’IA ouvertes et fermées
Huang a réagi à cette évolution et a exprimé sa conviction en son potentiel. Il a cependant souligné que cela ne signifiait pas la disparition des grandes entreprises d’IA.
Il a déclaré : « Je crois que nous avons fondamentalement besoin de modèles en tant que produits, en tant que propriété, et également en open source. Ce n’est pas A ou B, c’est A et B. »
Selon Huang, différents types d’IA jouent chacun leur propre rôle. Les modèles fermés sont souvent plus puissants et plus contrôlables. Les modèles ouverts stimulent l’innovation et rendent la technologie plus accessible à un public plus large.
En permettant à ces deux approches de coexister, l’IA peut se développer plus rapidement tout en restant accessible à la fois aux grandes entreprises et aux développeurs individuels.
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