Raoul Pal : La course à l’IA entre les États-Unis et la Chine est une bataille sans vainqueur

L’intelligence artificielle (IA) évolue à un rythme effréné, et la compétition mondiale dans ce domaine devient de plus en plus pertinente. Selon Raoul Pal, investisseur et cofondateur de Real Vision, cette rivalité, notamment entre les États-Unis et la Chine, va au-delà des intérêts géopolitiques traditionnels.

Selon lui, la lutte actuelle ne porte pas sur les ressources, la puissance militaire ou le territoire, mais sur le contrôle de la base même de l’intelligence.

Les États-Unis et la Chine adoptent des approches différentes dans le développement de l’IA

Pal affirme que la rivalité technologique entre les États-Unis et la Chine diffère fondamentalement des confrontations de pouvoir passées. Ce développement intervient alors que les deux pays affinent leurs stratégies en matière d’IA, empruntant des voies clairement distinctes.

Raoul Pal, ancien gestionnaire de fonds spéculatifs chez Goldman Sachs et cofondateur de Real Vision, décrit la situation comme suit :

« La course à l’IA entre les États-Unis et la Chine est une course que personne ne peut gagner et que personne ne peut se permettre de perdre. Chaque confrontation de pouvoir dans l’histoire portait sur le territoire, les ressources ou les armes. Cette fois, il ne s’agit de rien de tout cela. C’est une course pour la structure sous-jacente de l’intelligence elle-même. »

Les États-Unis conservent pour l’instant une position forte au sommet technologique, notamment dans le développement de grands modèles de langage (LLM), de la puissance de calcul et des performances des systèmes d’IA. Les grandes entreprises technologiques américaines comme OpenAI et Anthropic continuent à investir dans des modèles et des infrastructures de plus en plus puissants.

La Chine, quant à elle, adopte une approche nettement différente. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une avancée technologique majeure, le pays mise sur plusieurs développements parallèles. L’accent est mis sur des modèles plus efficaces, une large application dans l’économie et l’intégration de l’IA dans les industries physiques.

Des analyses de mai 2026 indiquent que la Chine gagne du terrain dans plusieurs domaines, notamment les applications industrielles et le développement de modèles concurrents nécessitant moins de puissance de calcul.

L’IA peut également transformer les structures économiques

Selon Pal, les implications de l’IA vont bien au-delà du simple progrès technologique. Lors de la conférence Consensus 2026 à Miami, il a introduit le concept de « Universal Basic Equity ».

Cette proposition repose sur des droits de propriété pour les citoyens au sein des systèmes d’IA, en réponse à la possible suppression d’emplois par l’automatisation. Plutôt qu’un soutien au revenu traditionnel, un modèle de propriété plus large pourrait garantir que les bénéfices économiques des systèmes d’IA soient répartis parmi un plus grand nombre de personnes.

Cette idée s’inscrit dans les développements du secteur des cryptomonnaies, où la propriété et la participation aux réseaux sont centrales. Par ailleurs, les tensions géopolitiques entre les États-Unis et la Chine peuvent également avoir des répercussions sur les actifs numériques, notamment via les restrictions à l’exportation, la politique en matière de puces et la réglementation.

Selon Pal, cela pourrait représenter une différence fondamentale par rapport aux confrontations mondiales passées. Alors que les rivalités antérieures tournaient autour de ressources physiques rares, le contrôle de l’intelligence et des systèmes associés est désormais central.

La manière dont cette compétition se développera, et ses répercussions sur d’autres secteurs, reste à voir dans les années à venir. Ce qui est certain, c’est que la « course aux armements de l’IA » est en plein essor et ajoute une nouvelle dimension au paysage géopolitique.