Nvidia n’est plus seulement le principal fournisseur de puces AI. L’entreprise devient également l’un des plus grands financeurs du secteur.
Selon le Financial Times, Nvidia a promis environ 90 milliards de dollars en investissements, collaborations et accords au cours des 16 derniers mois. Le PDG Jensen Huang finance ainsi une grande partie de l’écosystème dépendant des puces Nvidia.
Nvidia finance ses propres clients
Nvidia investit dans des entreprises d’IA, des fournisseurs de cloud, des concepteurs de puces et des acteurs de l’infrastructure, jouant tous un rôle dans le développement de l’économie de l’IA. Elle soutient ainsi en fait son propre secteur.
Pour l’exercice se terminant le 25 janvier, il s’agissait d’environ 47 milliards de dollars en investissements et partenariats. Depuis lors, 43 milliards de dollars supplémentaires ont été ajoutés. Au total, cela concerne plus de 145 entreprises.
Avec ces actions, Nvidia ne se contente pas de fournir des puces, mais aide également ses clients et partenaires à croître plus rapidement, stimulant ainsi la demande pour son matériel.
Influence sur la chaîne de l’IA
Les investissements donnent à Nvidia plus d’influence sur presque toute la chaîne de l’IA. L’entreprise investit dans des constructeurs de modèles, des entreprises de cloud, des concepteurs de puces, des fournisseurs de centres de données et des fabricants de composants essentiels.
Un exemple est SiFive, une startup de conception de puces dans laquelle Nvidia a investi après que les deux parties ont conclu un accord sur la compatibilité avec NVLink, la technologie propre de Nvidia pour connecter rapidement puces et systèmes.
Marvell a également reçu un investissement important. Nvidia a injecté 2 milliards de dollars dans l’entreprise, parallèlement à une collaboration sur des puces personnalisées futures qui devront être compatibles avec NVLink.
Client, fournisseur et actionnaire à la fois
Les accords avec de nouvelles entreprises de cloud attirent particulièrement l’attention. Nvidia aide les « neoclouds » à se développer, ces entreprises qui louent de la puissance de calcul AI à des clients qui ne souhaitent pas construire de vastes centres de données.
Un exemple récent est Iren. Nvidia a conclu un accord pour louer des capacités GPU pour 3,4 milliards de dollars sur cinq ans, tout en investissant simultanément jusqu’à 2,1 milliards de dollars dans l’entreprise. Nvidia se retrouve ainsi à plusieurs niveaux de la même transaction. Elle est fournisseur de puces, client de la puissance de calcul et potentiellement actionnaire de l’entreprise construisant cette infrastructure.
Les régulateurs se penchent sur la question
Le rôle croissant de Nvidia attire désormais l’attention des régulateurs aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l’Union européenne. Ils ont demandé des informations sur les investissements, collaborations et accords avec les clients, fournisseurs et constructeurs de modèles d’IA.
Cela est compréhensible. Nvidia est déjà dominante dans les puces AI, mais avec cette stratégie, elle acquiert également de plus en plus d’influence sur l’infrastructure cloud, les logiciels et les chaînes d’approvisionnement.
Nvidia elle-même affirme que les investissements accélèrent l’innovation et que les clients choisissent Nvidia pour les performances de ses produits. Selon l’entreprise, les investissements ne sont pas liés à une exclusivité.
Nvidia construit un écosystème
La stratégie rappelle ce que Nvidia a fait précédemment avec Cuda, la plateforme logicielle qui a lié les développeurs aux puces Nvidia pendant des années. Jensen Huang tente maintenant quelque chose de similaire à plus grande échelle. Pas seulement via le logiciel, mais aussi via le capital.
Les entreprises qui s’appuient sur la technologie Nvidia ont plus de chances d’obtenir un financement, une collaboration technique et un accès à l’infrastructure. Cela rend plus attrayant de rester dans l’écosystème Nvidia.
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