Mastercard travaille sur une nouvelle solution de paiement permettant à l’intelligence artificielle (IA) d’exécuter des transactions de manière autonome. Selon la gestionnaire de patrimoine et analyste de marché Dr Kamilah Stevenson, la technologie de Ripple s’inscrit pleinement dans cette évolution. Elle cite notamment le XRP Ledger (XRPL) et le nouveau stablecoin RLUSD comme de possibles briques de cette infrastructure.
Mastercard n’a pas officiellement confirmé la participation de Ripple, mais Stevenson relève des convergences notables entre les récentes annonces des deux entreprises. Selon elle, les grands acteurs du paiement se préparent à un avenir dans lequel les transactions financières ne seront plus seulement initiées par des humains, mais aussi par des logiciels autonomes.
Mastercard veut permettre à l’IA de payer seule
Dans une récente vidéo YouTube, Stevenson évoque le programme pilote « Agent Pay for Machines », que Mastercard aurait lancé autour du 10 juin 2026. Le projet vise à permettre à des systèmes d’IA et à des logiciels d’autoriser et de régler des paiements de façon autonome, sans intervention humaine.
Selon Stevenson, plus de trente entreprises participent à ce test. Elle cite notamment Stripe, Coinbase, OKX et Ripple. Mastercard n’a toutefois pas confirmé publiquement cette liste de participants.
Le pilote porte sur les paiements dits machine-to-machine. Dans ce cadre, des ordinateurs règlent automatiquement des services numériques, comme de la puissance de calcul, des données ou l’accès à un logiciel via une API. Ces microtransactions peuvent se produire des milliers de fois par heure. Pour Stevenson, elles nécessitent des réseaux de paiement capables de traiter les transactions rapidement, à faible coût et quasi instantanément.
Le XRP Ledger et RLUSD apparaissent bien positionnés
Selon Stevenson, l’enjeu ne porte pas tant sur XRP lui-même que sur la technologie Ripple qui le sous-tend.
Le XRP Ledger est le réseau blockchain sur lequel les transactions sont traitées. RLUSD est le stablecoin de Ripple, dont la valeur est indexée sur le dollar américain. Grâce à cette stabilité, RLUSD serait particulièrement adapté, selon Stevenson, aux usages professionnels où la volatilité des prix constitue un frein.
Le 11 juin 2026, Ripple a par ailleurs présenté le XRPL AI Starter Kit. Cette boîte à outils aide les développeurs à concevoir des agents d’IA capables d’envoyer et de recevoir des paiements de manière autonome, aussi bien en XRP qu’en RLUSD. Elle s’appuie pour cela sur un protocole de paiement en temps réel spécialement conçu pour les transactions de logiciel à logiciel.
Pour Stevenson, les annonces de Mastercard et de Ripple se complètent.
« Il s’agit de deux composantes d’une même infrastructure. Les institutions financières peuvent utiliser un stablecoin régulé comme RLUSD, tandis que les développeurs de l’écosystème ouvert peuvent recourir à la fois à XRP et à RLUSD. »
RLUSD et XRP auraient chacun leur rôle, selon Stevenson
Dans l’univers crypto, certains spéculent régulièrement sur le fait que RLUSD pourrait finir par remplacer XRP. Stevenson estime au contraire que les deux actifs numériques continueront d’exister côte à côte.
Selon elle, RLUSD est avant tout conçu comme un dollar numérique stable destiné aux entreprises et aux institutions financières. XRP conserverait, de son côté, un rôle important pour les paiements rapides et la liquidité au sein du réseau ouvert du XRP Ledger.
Même si le cours du XRP ne montre pas encore de réaction marquée, selon Stevenson, elle estime que les avancées technologiques progressent plus vite que ce que le marché intègre actuellement dans les prix.
Pour l’heure, il ne s’agit toutefois que d’un projet pilote. Mastercard n’a pas communiqué de calendrier pour un déploiement plus large et n’a pas non plus confirmé officiellement que Ripple faisait partie de l’initiative. Les déclarations de Stevenson illustrent surtout la manière dont certains analystes interprètent les développements récents, ainsi que le rôle qu’ils attribuent au XRP Ledger et à RLUSD dans l’essor des paiements pilotés par l’IA.
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