La crainte de voir l’intelligence artificielle détruire des millions d’emplois grandit rapidement. Aux États-Unis, les employeurs ont invoqué l’IA pour justifier plus de 120 000 suppressions de postes annoncées entre janvier et septembre. C’est plus du double du total enregistré sur l’ensemble de l’année 2025.

Le milliardaire Mark Cuban estime pourtant que les salariés se trompent de menace. Selon lui, le principal danger n’est pas l’IA elle-même, mais un autre salarié qui saurait mieux l’utiliser qu’eux et prendrait leur place.

De nouvelles données sur le marché du travail semblent lui donner en partie raison.

Les utilisateurs de l’IA sont moins souvent licenciés

Une étude de Gallup montre que, dans le secteur technologique, les salariés qui utilisaient l’IA moins d’une fois par mois risquaient environ trois fois plus d’être licenciés que ceux qui y avaient recours chaque mois.

Parmi l’ensemble des salariés licenciés, 62 % n’utilisaient l’IA qu’une fois par an, voire jamais. Cette proportion était de 50 % chez ceux qui avaient conservé leur emploi. Ces chiffres ne prouvent toutefois pas que le faible recours à l’IA soit à l’origine du licenciement.

Ils témoignent néanmoins d’une évolution nette. Les entreprises semblent accorder une importance croissante aux salariés capables d’intégrer concrètement l’IA à leur travail quotidien.

L’IA a déjà créé 750 000 emplois

Un paradoxe se dessine : de plus en plus souvent invoquée pour justifier des suppressions de postes, l’IA crée aussi de nombreux emplois. Selon les données de LinkedIn, plus de 750 000 postes liés à l’IA ont vu le jour aux États-Unis depuis 2023.

Les spécialistes de l’annotation de données constituent la première catégorie. Leur travail consiste à étiqueter les données servant à entraîner les modèles d’IA. Environ 282 000 emplois de ce type auraient été créés depuis 2023. Viennent ensuite les postes dans les centres de données, avec 117 000 créations, puis les ingénieurs en IA, avec environ 105 000.

Entre 2024 et 2025, le nombre d’offres d’emploi liées à l’IA sur LinkedIn a également augmenté de 156 %.

Des salaires nettement plus élevés

Cette évolution se traduit aussi dans les rémunérations. Selon les données de LinkedIn citées, les postes liés à l’IA affichent un salaire médian d’environ 180 000 dollars, contre quelque 80 000 dollars pour l’ensemble des emplois.

Les entreprises sont donc prêtes à payer beaucoup plus les salariés capables de développer, d’entraîner ou d’utiliser cette technologie. Et cette demande dépasse de plus en plus les frontières de la Silicon Valley.

Selon Aaron Levie, directeur général de Box, les banques, les groupes pharmaceutiques, les industriels et même les cabinets d’avocats recherchent de plus en plus de profils techniques pour déployer des agents d’IA au sein de leurs organisations. Dans les banques, le nombre d’offres exigeant des compétences pour piloter et combiner ces agents a même bondi de 1 721 % cette année.

Le marché du travail reste fragile

Cette dynamique s’inscrit toutefois dans un contexte morose. L’économie américaine n’a créé que 29 000 emplois en septembre, tandis que le taux de chômage est monté à 4,2 %. Le contraste se creuse.

Le marché du travail ralentit dans son ensemble, alors que la demande de compétences spécifiques en IA s’envole. C’est précisément l’idée défendue par Mark Cuban : l’IA ne se résume pas à la destruction d’emplois.

Elle peut surtout modifier la valeur des compétences des salariés. La principale menace n’est alors peut-être pas qu’un algorithme prenne votre place, mais qu’un collègue apprenne bien plus vite que vous à s’en servir.

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