L’action de Meta a augmenté de plus de 6 % mercredi après la révélation de Muse Spark, le tout premier modèle d’IA de l’équipe de superintelligence coûteuse créée par le PDG Mark Zuckerberg l’année dernière.
Premier modèle d’un pari à plusieurs milliards
Muse Spark est le premier résultat concret de l’investissement massif de Meta dans l’IA. L’année dernière, l’entreprise a dépensé sans compter pour l’acquisition de Scale AI pour 14,3 milliards de dollars et a offert aux ingénieurs des packages salariaux de centaines de millions de dollars.
Le modèle a été développé en neuf mois sous la direction d’Alexandr Wang, l’entrepreneur de 29 ans recruté par Zuckerberg pour diriger la division IA.
« Ce premier modèle est petit et rapide, mais suffisamment puissant pour répondre à des questions complexes en science, mathématiques et santé », écrit Meta dans un billet de blog. « C’est une base solide et la prochaine génération est déjà en développement. »
Le cours de l’action META est passé d’environ 592 dollars à un pic de plus de 629 dollars. La journée s’est conclue par une hausse de 6,50 %, et actuellement, elle s’échange à 612 dollars dans les transactions avant l’ouverture du marché. Le Nasdaq-100, dont fait partie Meta, a progressé de 2,80 % hier.
Fort dans le médical, moins dans le codage
Muse Spark est ce que les entreprises technologiques appellent « multimodal » : le modèle peut traiter non seulement du texte, mais aussi des images et de la voix. Par exemple, estimer les calories d’un repas à partir d’une photo ou planifier des vacances avec plusieurs agents d’IA travaillant simultanément.
Sur les benchmarks médicaux, le modèle se distingue particulièrement. Meta a collaboré avec plus d’un millier de médecins pour constituer les données d’entraînement. À la HealthBench Hard-test, Muse Spark a obtenu une note de 42,8, tandis que ses concurrents GPT 5.4 et Gemini 3.1 Pro avaient respectivement 40,1 et 20,6.
Toutefois, il n’est pas le meilleur dans tous les domaines. En codage, un terrain de bataille clé dans la course à l’IA, Gemini 3.1 Pro reste supérieur. Sur le raisonnement abstrait également, la différence est importante : Gemini atteint 76,5 au benchmark ARC AGI 2, contre 42,5 pour Muse Spark. Meta reconnaît qu’il reste du travail à faire en matière de codage et de tâches complexes.
Rupture avec une stratégie ouverte
Il est notable que Meta ne rende pas le modèle open source. C’est un changement de cap, car Meta s’était forgé une réputation de champion de l’IA ouverte avec ses précédents modèles Llama. Le code source de Muse Spark reste pour l’instant sous clé, bien que l’entreprise mentionne que certains éléments pourraient être rendus publics à l’avenir.
Cette décision fait suite à l’accueil décevant de Llama 4, qui n’a pas répondu aux attentes plus tôt cette année. Plusieurs dirigeants responsables des modèles précédents ont depuis quitté l’entreprise.
En janvier, Zuckerberg avait déjà diminué les attentes. Le premier modèle devait « montrer la tendance positive rapide que nous suivons », mais ne pas encore repousser les limites, avait-il déclaré. Meta travaille déjà en interne sur un successeur plus puissant portant le nom de code Watermelon.
Avec des investissements prévus à hauteur de 135 milliards de dollars cette année, soit presque le double de l’année précédente, Meta met tout en œuvre pour rattraper ses concurrents Google, OpenAI et Anthropic.
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