Binance a empêché 10 milliards de dollars de fraude grâce à l’IA, selon des chiffres

La populaire plateforme d’échange de cryptomonnaies Binance affirme avoir évité plus de 10 milliards de dollars de pertes potentielles grâce à l’intelligence artificielle, en empêchant la fraude cryptographique. Entre le début de 2025 et mars 2026, des millions d’utilisateurs auraient ainsi été protégés contre le phishing, les arnaques et d’autres formes de cybercriminalité. Le phishing est une méthode de fraude où des criminels tentent de voler des mots de passe ou d’autres données sensibles via de faux messages ou sites web.

C’est ce qu’indique un billet de blog publié lundi par Binance. La plateforme précise que plus de 5,4 millions d’utilisateurs ont été protégés grâce à plus de 24 projets d’IA et plus de 100 modèles de sécurité qui analysent automatiquement les activités suspectes.

Binance observe une forte hausse des arnaques cryptographiques pilotées par l’IA

Selon Binance, les cybercriminels utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle pour élaborer des formes d’arnaques avancées. Cela facilite la réalisation d’attaques de phishing crédibles, de faux sites web et d’usurpations d’identité numériques.

« Les arnaques et exploits alimentés par l’IA augmentent à un rythme accéléré », écrit Binance. Selon la plateforme, l’IA abaisse considérablement la barrière technique pour les criminels, permettant ainsi une fraude à grande échelle.

La plateforme avertit notamment contre les deepfakes, imitations vocales, fausses plateformes et bots de phishing qui deviennent de plus en plus réalistes. Un deepfake est une vidéo ou image créée par l’IA où le visage ou la voix d’une personne réelle est imité de manière convaincante. Les escrocs utilisent ces techniques pour inspirer confiance et inciter les victimes à céder des cryptomonnaies ou des données personnelles.

Le FBI avait déjà signalé des pertes en milliards de dollars dues à la fraude cryptographique

L’avertissement de Binance fait écho aux chiffres précédents de la police fédérale américaine FBI, qui avait rapporté en avril que les citoyens américains avaient perdu environ 11 milliards de dollars à cause de la fraude cryptographique.

Selon le FBI, les fraudeurs se faisaient souvent passer pour des employés d’agences gouvernementales ou d’entreprises cryptographiques bien connues pour pousser les victimes à transférer de l’argent.

Binance a bloqué des millions de tentatives de phishing et de fraude

Binance affirme avoir prévenu environ 10,53 milliards de dollars de pertes potentielles pour ses utilisateurs au cours des quinze derniers mois. De plus, plus de 36 000 adresses de portefeuilles suspectes ont été mises sur liste noire. Une adresse de portefeuille est une adresse unique sur la blockchain permettant l’envoi et la réception de cryptomonnaies, semblable à un numéro de compte bancaire.

Rien que pour le premier trimestre 2026, la plateforme a, selon ses propres chiffres, intercepté 22,9 millions de tentatives de phishing et d’arnaques, protégeant ainsi près de 2 milliards de dollars de fonds des utilisateurs.

L’IA joue un rôle croissant dans la sécurité des plateformes cryptographiques

Pour détecter les fraudes, Binance utilise diverses technologies d’intelligence artificielle. Par exemple, la plateforme recourt à la vision par ordinateur pour identifier les preuves de paiement falsifiées. La vision par ordinateur est une branche de l’IA permettant aux ordinateurs d’analyser et d’interpréter des images et des vidéos. Binance utilise également l’analyse linguistique en temps réel pour détecter les communications suspectes et les schémas d’arnaque.

En outre, Binance utilise une vérification d’identité avancée pour contrer les deepfakes et les identités synthétiques. Les identités synthétiques sont des fausses identités composées de données personnelles partiellement réelles et partiellement inventées, souvent générées par l’IA.

Selon la plateforme cryptographique, 57 % de toutes les détections de fraude sont désormais effectuées automatiquement par des systèmes d’IA. Cela aurait conduit à une baisse de la fraude par carte de 60 à 70 % par rapport aux moyennes du secteur.