Le patron de Nvidia, Jensen Huang, avertit : « L’IA absorbe toute la puissance de calcul »

La demande en puissance de calcul augmente rapidement en raison du développement accéléré de l’intelligence artificielle, a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors d’un événement à Las Vegas.

Selon Huang, il existe une « course intense » pour construire des modèles d’IA de plus en plus puissants, la puissance de calcul étant le principal facteur limitant.

Le développement de l’IA exerce une pression sur la capacité disponible

« La quantité de puissance de calcul nécessaire pour l’IA explose », a affirmé Huang. « La demande pour les GPU de Nvidia augmente, car les modèles d’IA deviennent chaque année dix fois plus grands. Plus rapide est le calcul, plus vite on atteint la prochaine percée technologique. »

Huang souligne que chaque progrès en IA est fondamentalement un problème de calcul. Les entreprises rivalisent non seulement sur le terrain des logiciels, mais surtout sur l’accès à des puces puissantes et aux centres de données. Cette compétition s’intensifie alors que les applications de l’IA s’étendent du texte et de l’image à des formes plus complexes comme la vidéo, les simulations et la prise de décision en temps réel.

Nvidia joue un rôle clé en tant que fournisseur de processeurs graphiques, utilisés à la fois pour l’entraînement et l’exécution des modèles d’IA. Lors de l’événement, Huang a confirmé que la prochaine génération de puces de Nvidia, Rubin et Vera, est désormais en production complète. Ensemble, elles offriraient jusqu’à cinq fois plus de puissance de calcul pour l’IA que les modèles précédents.

Conséquences pour le minage de Bitcoin

La demande croissante en puissance de calcul pour l’IA a également des répercussions au-delà du secteur technologique traditionnel. Ces dernières années, plusieurs entreprises de minage de Bitcoin ont partiellement ou complètement réorienté leurs activités vers le calcul pour l’IA. Cela est dû à la difficulté croissante du minage de Bitcoin, qui met la pression sur les marges bénéficiaires.

L’IA offre aux mineurs un modèle économique alternatif : l’infrastructure existante, comme les centres de données et les contrats d’électricité, peut être relativement facilement réaffectée à des applications IA. Si la demande en puissance de calcul pour l’IA continue d’augmenter, ce changement pourrait s’accélérer.

La concurrence pour les puces s’intensifie

Parallèlement, la croissance explosive de l’IA soulève la question de la quantité de puissance de calcul qui restera disponible pour d’autres applications, y compris le cryptominage. Les puces Nvidia sont de plus en plus souvent allouées à des projets d’IA avec des contrats longs et des marges élevées, ce qui pourrait restreindre l’accès pour d’autres secteurs.

Selon les analystes, cela pourrait mener à une séparation accrue entre le calcul pour l’IA et le cryptominage. Tandis que les entreprises d’IA construisent des clusters toujours plus grands et onéreux, les mineurs de Bitcoin devront peut-être plus souvent choisir entre continuer à miner avec des coûts croissants, ou se tourner vers les services d’IA.

Le message de Huang est clair : les années à venir seront déterminées non seulement par l’innovation logicielle, mais surtout par ceux qui auront accès à une puissance de calcul suffisante.