Le chef de l’IA chez Meta, LeCun : « L’intelligence artificielle actuelle manque de véritable intelligence »

La génération actuelle d’intelligence artificielle manque de caractéristiques fondamentales du comportement intelligent. C’est ce qu’affirme Yann LeCun, chef scientifique de l’IA chez Meta, selon un rapport récent de Business Insider.

Lors du AI Action Summit à Paris, LeCun a déclaré que la plupart des modèles d’IA ne sont pas capables de comprendre le monde physique, de planifier des actions complexes, de raisonner ou de disposer d’une mémoire durable.

L’IA est loin des animaux relativement simples

Selon LeCun, même les animaux relativement simples possèdent ces quatre éléments de base du comportement intelligent. Les modèles d’IA tels que les chatbots basés sur de grands modèles de langage (LLM) en sont loin. Selon lui, entraîner des modèles avec ces caractéristiques nécessite une approche totalement différente de la pratique actuelle.

LeCun a exprimé de sévères critiques sur les méthodes de travail de nombreuses entreprises technologiques. Selon lui, elles tentent d’étendre continuellement les modèles existants en ajoutant des fonctionnalités supplémentaires, sans aborder les limitations sous-jacentes. « On applique des rustines alors que les fondations manquent encore », a-t-il déclaré.

Meta expérimente avec de nouvelles techniques telles que le retrieval augmented generation (RAG), où les modèles d’IA utilisent des sources de connaissances externes pour améliorer leurs réponses. L’entreprise a également lancé plus tôt cette année V-JEPA, un système d’IA qui apprend en prédisant les parties manquantes de vidéos. Le modèle ne génère pas de nouveau contenu, mais apprend à reconnaître des abstractions du monde physique.

Pourtant, LeCun préfère les « world-based models » qui sont entraînés sur des situations réalistes. De tels modèles pourraient proposer des actions et prédire ce qui se passera ensuite. Comme le monde réel est rempli de variables imprévisibles, la formation par abstraction est nécessaire selon lui. Cela se rapproche davantage de la manière dont les humains pensent et apprennent.

Départ massif chez Meta

En même temps, Meta fait face à un départ massif au sein de son équipe de recherche en IA. Sur les quatorze auteurs originaux du modèle Llama, présenté en 2023, il n’en reste que trois en poste. De nombreux chercheurs ont rejoint Mistral, une entreprise française d’IA fondée par d’anciens employés de Meta.

La dernière version du modèle de Meta, Llama 4, a été tièdement accueillie par les développeurs. Beaucoup d’experts se tournent désormais vers des concurrents tels que GPT-4o d’OpenAI, Gemini 2.5 Pro de Google et Claude 4 Sonnet d’Anthropic, qui misent davantage sur la capacité de raisonnement.

Selon The Wall Street Journal, Meta a même retardé le lancement de Llama 4 « Behemoth ». Les attentes autour du modèle phare sont ainsi de nouveau modérées.