La Chine pourrait développer seule une super IA, selon le CEO de Nvidia

La Chine dispose déjà des ressources nécessaires pour entraîner un modèle d’IA avancé comparable à Claude Mythos d’Anthropic. C’est ce qu’affirme Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Selon lui, cela a des implications sérieuses pour la cybersécurité mondiale.

Infrastructures et capacités colossales en Chine

Claude Mythos est actuellement considéré comme l’un des meilleurs systèmes d’IA dans le domaine de la cybersécurité. La force de ce modèle réside principalement dans une application très spécifique : la détection et l’analyse des vulnérabilités logicielles.

Selon Huang, la puissance informatique requise pour de tels modèles n’est cependant pas exceptionnelle. Lors d’une interview, il a indiqué que la capacité sur laquelle Mythos est entraîné est « assez ordinaire » et largement disponible en Chine. Il contredit ainsi implicitement l’idée que cette technologie est exclusive aux entreprises occidentales.

Huang souligne l’ampleur de l’infrastructure technologique en Chine. Le pays dispose, selon lui, de nombreux centres de données, dont certains sont actuellement sous-utilisés. Ces « centres de données fantômes » peuvent être relativement facilement développés en installant des puces supplémentaires.

De plus, la Chine joue un rôle dominant dans la production mondiale de puces, avec environ soixante pour cent de la production de puces courantes. Le pays détient également une part importante du talent en IA, avec environ la moitié des chercheurs en IA dans le monde.

D’après Huang, cette combinaison de facteurs rend réaliste le développement rapide par la Chine d’un modèle d’IA aux capacités comparables à celles de Claude Mythos. Ce qui rend Mythos particulier, c’est qu’il a été développé délibérément avec des capacités « offensives » dans un environnement contrôlé. Cela le rend précieux pour la recherche en sécurité, mais aussi vulnérable à un usage abusif.

Inquiétudes sur la cybersécurité et appel à la coopération

Les préoccupations autour de Claude Mythos ont augmenté après que son développeur, Anthropic, a restreint l’accès au modèle. Le système a démontré sa capacité à détecter des milliers de vulnérabilités dans les systèmes d’exploitation et les navigateurs, dont la plupart n’étaient pas encore corrigées.

Une étude de l’AI Security Institute montre que le modèle peut également mener des cyberattaques complexes et multi-étapes. Des tâches qui prennent normalement des jours de travail pour des experts humains peuvent être considérablement accélérées par ces systèmes d’IA.

Huang souligne que le risque est non seulement technologique, mais aussi géopolitique. Il plaide donc pour une approche basée sur le dialogue et la coopération, plutôt que sur l’escalade. “Nous voulons que les États-Unis gagnent, mais la coopération dans la recherche est probablement l’approche la plus sûre,” déclare Huang.