ChatGPT échoue dans une compétition crypto: des IA chinoises à bas coût raflent la mise

Dans l’univers du trading crypto, deux modèles d’IA chinois relativement peu coûteux ont montré que l’argent ne fait pas tout. Alors que des grands modèles de langage comme ChatGPT disposent de budgets de développement de plusieurs milliards, les bots chinois ont décroché les meilleurs résultats grâce à leur simplicité et leur focalisation.

Des bots IA chinois dominent une compétition de trading

Lors d’une compétition de trading organisée par Alpha Arena, tous les modèles d’IA participants ont reçu 10 000 dollars à faire fructifier. Les bots chinois QWEN3 MAX et DeepSeek ont terminé aux première et deuxième places. 

QWEN3 MAX a même été le seul à dégager un profit, avec un gain de 751 dollars, soit un rendement de 7,5 %. Les autres modèles ont tous fini dans le rouge. ChatGPT a terminé bon dernier et a perdu 57 % de son capital, ne laissant plus que 4 272 dollars.

Fait marquant, QWEN3 MAX a pris une position longue sur Bitcoin (BTC) avec un effet de levier de 20, à un cours d’environ 104 500 dollars. Le modèle ne risquait la liquidation que si Bitcoin tombait sous 100 600 dollars.

Le modèle chinois a aussi maintenu des positions sur Ethereum (ETH) et Dogecoin (DOGE). La stratégie s’est révélée gagnante, tandis que les autres IA voyaient la valeur de leurs positions reculer.

OpenAI dépense des milliards mais reste à la traîne

Cette performance est d’autant plus remarquable quand on sait qu’OpenAI a consacré pas moins de 6,7 milliards de dollars à la recherche et développement au premier semestre 2025. À titre de comparaison, l’entraînement de QWEN3 MAX a coûté, selon les estimations, entre 10 et 20 millions de dollars. DeepSeek, arrivé deuxième, a même été développé avec un budget total de seulement 5,3 millions de dollars.

QWEN3 MAX et DeepSeek ont surtout mieux performé parce qu’ils sont spécifiquement conçus pour la prise de décision de trading et la gestion du risque. Là où ChatGPT est un généraliste capable de répondre à toutes sortes de questions, ces modèles chinois réagissent plus vite aux variations de prix et opèrent de façon plus ciblée sur des marchés volatils comme la crypto.

Les résultats de la compétition montrent que plus petit et plus simple n’est pas forcément moins performant. L’avenir du high-speed trading réside peut-être justement dans des modèles d’IA abordables et spécialisés. Reste à savoir si des systèmes comme ChatGPT sauront s’adapter, ou s’il s’agit du début d’une nouvelle ère où des IA ciblées feront la différence sur la salle des marchés.