Le commerce d’IA, investir dans des entreprises tirant profit de la construction mondiale de centres de donnĂ©es IA, entrera en 2026 dans une phase cruciale. Après trois annĂ©es de croissance explosive, la question n’est pas de savoir si, mais combien de temps cette vague d’investissements restera viable.
Curieusement, le plus grand frein ne semble pas Ăªtre le capital ou la demande, mais l’Ă©nergie. La possible fin de la frĂ©nĂ©sie autour de l’IA pourrait avoir des consĂ©quences importantes (et positives) pour le cours du Bitcoin.
Il est grand temps de se pencher sur la question !
Demande forte, mais des fissures apparaissent
Ă€ court terme, la situation reste robuste. La demande pour le matĂ©riel de sociĂ©tĂ©s comme NVIDIA et Micron Technology demeure Ă©levĂ©e, certainement jusqu’Ă la mi-2026. Les carnets de commandes des producteurs de puces mĂ©moire s’Ă©tendent mĂªme jusqu’en 2027, avec un possible manque de mĂ©moire comme consĂ©quence.
Mais en coulisse, les risques s’accumulent. Les grands clients, Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta et Oracle, investissent agressivement, mais subissent une pression croissante de leurs actionnaires pour rĂ©duire les dĂ©penses en capital. Une pause temporaire pour « absorber » la capacitĂ© existante suffirait Ă briser la dynamique de croissance.
Marchés privés : une vulnérabilité cachée
Une deuxième chaĂ®ne vulnĂ©rable se trouve sur le marchĂ© privĂ©. En 2024 et 2025, les startups IA ont levĂ© environ 315 milliards de dollars. Cet argent retourne en grande partie aux hyperscalers sous forme de coĂ»ts de cloud. Une part importante du financement record de quarante milliards de dollars d’OpenAI s’est par exemple retrouvĂ© chez Microsoft et Oracle.
Le problème : presque toutes ces startups sont dĂ©ficitaires. Leur demande de puissance de calcul n’existe que tant que les marchĂ©s de capitaux restent ouverts. Si le financement s’assèche, en raison de taux d’intĂ©rĂªt plus Ă©levĂ©s, de rĂ©sultats IA dĂ©cevants ou simplement d’une saturation, une grande partie de la demande artificielle de capacitĂ© des centres de donnĂ©es pourrait disparaĂ®tre.
Les investisseurs en capital-investissement et dette privée, qui financent de nombreux centres de données, pourraient également juger leur exposition suffisante. Dès que ces financements se tarissent, toute la chaîne ralentit.
Le vĂ©ritable goulot d’Ă©tranglement : l’Ă©lectricitĂ©
En fin de compte, l’Ă©nergie semble Ăªtre la limite stricte. Les nouveaux centres de donnĂ©es IA approchent une consommation Ă©lectrique d’un gigawatt, comparable Ă un rĂ©acteur nuclĂ©aire complet. De tels projets ne peuvent pas simplement se connecter au rĂ©seau Ă©lectrique, surtout pas aux États-Unis ou en Europe, oĂ¹ les procĂ©dures d’autorisation prennent des annĂ©es.
Les pays autoritaires ont ici un avantage structurel : des procĂ©dures plus courtes, des dĂ©cisions plus rapides. En Occident, les dĂ©veloppeurs optent donc pour des solutions de rechange comme des turbines Ă gaz autonomes. Mais mĂªme lĂ , cela coince. GE Vernova est dĂ©jĂ vendue jusqu’Ă mi-2029, tout comme Siemens Energy et Mitsubishi Power.
La conclusion : mĂªme si la demande est lĂ et que l’argent reste disponible, le système physique ne peut pas supporter indĂ©finiment cette croissance.
Quelles implications pour le Bitcoin ?
Cette histoire est importante pour le Bitcoin (BTC), mĂªme si elle semble Ă première vue Ăªtre un sujet purement IA. Le commerce d’IA est essentiellement une question de liquiditĂ© : le capital se dirige vers tout ce qui promet Ă©chelle, croissance et avenir. Tant que l’IA domine, elle agit comme un aimant pour le capital-risque, souvent au dĂ©triment d’autres investissements risquĂ©s, y compris les cryptos.
C’est lĂ que rĂ©side l’asymĂ©trie.
Si le commerce d’IA ralentit en 2026 en raison de restrictions Ă©nergĂ©tiques, de discipline de capital ou de rendements dĂ©cevants, cela ne signifie pas automatiquement une rĂ©ticence au risque. Cela signifie plutĂ´t une rĂ©allocation. Le capital qui ne peut plus Ăªtre absorbĂ© de manière illimitĂ©e par l’IA cherche de nouvelles voies.
Le Bitcoin occupe dans ce scénario une position unique :
- aucune limitation physique d’Ă©chelle,
- aucune dépendance aux permis ou raccordements au réseau,
- sensibilitĂ© directe Ă la liquiditĂ© et Ă l’appĂ©tit pour le risque.
Historiquement, le Bitcoin performe particulièrement bien lorsque les rĂ©cits macro dominants se saturent et que les investisseurs recherchent des alternatives avec des rendements asymĂ©triques. Un refroidissement du commerce d’IA ne doit donc pas Ăªtre une menace, mais peut au contraire crĂ©er de la place.
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